Search from the Journals, Articles, and Headings
Advanced Search (Beta)
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...

مولانا بدر الدین اصلاحی

آہ! بدر کامل غروب ہوگیا
افسوس اور سخت افسوس ہے کہ ۱۹؍ جون کو مولانا بدرالدین صاحب اصلاحی ناظم مدرستہ الاصلاح و دائرہ حمیدیہ رحلت فرماگئے، اناﷲ وانا الیہ راجعون۔
کئی برس سے انہیں دردِ پاکی شکایت تھی، اس کے علاج کے لیے بمبئی تشریف لے گئے مگر تکلیف کم ہونے کے بجائے بڑھتی گئی، آمدو رفت کا سلسلہ اور ساری سرگرمیاں منقطع ہوگئیں۔ تاہم دل و دماغ کام کررہا تھا، مشکلات اور پیچیدہ مسائل میں رہنمائی بھی فرماتے تھے۔
۱۶؍ جون کو مدرستہ الاصلاح کی مجلس انتظامیہ کا جلسہ تھا، وہیں ان کی شدید علالت کی خبر ملی ۱۸؍ جون کو عیادت کے لیے گیا تو گردش روزگار کا یہ عجیب منظر دیکھ کر بدحواس ہوگیا کہ بلبل ہزار داستاں کی طرح چہکنے، اپنی گل افشانی گفتار سے مجلس کو زعفران زار بنانے اور اپنی خطابت اور خوش بیانی سے مسحور کرنے والے کی زبان گنگ ہوگئی ہے اور میں یہ حسرت ہی لیے رہ گیا کہ ع بات کرتے کہ میں لب تشنہ تقریر تھا۔ شاید اشارے سے کچھ کہا ہو مگر میں سمجھ نہیں سکا، ہوش و حواس بھی اچھی طرح بجا نہیں تھے۔ جسم گل کر ہڈیوں کا ڈھانچہ رہ گیا تھا، واپسی میں راستے بھر اور رات کو بھی بڑی دیر تک عجیب خلش اور بے چینی رہی، یہ کرب و اضطراب اس لیے تھا کہ مدرستہ الاصلاح کے اغراض و مقاصد کا حقیقی مبلغ اور ’’فکر حمید‘‘ کا اصلی شارح و ترجمان دنیا سے رخصت ہونے والا ہے، اور اس کا کوئی بدل اور جانشین نہیں ع افسوس کہ از قبیلہ مجنوں کسے نہ ماند۔
دوسرے ہی دن ۱۲؍ بجے متوقع حادثہ کی اطلاع بھی آگئی ساڑھے پانچ بجے جنازہ اٹھا تو جم غفیر ساتھ تھا، قرب و جوار کے لوگوں، مدرستہ الاصلاح کے اساتذہ و طلبہ اور دوسرے بے شمار...

البعثات التعليمية المغربية إلى الخارج؛ فشل أم إفشال

تسعى الدراسة لتسليط الضوء على موضوع البعثات التعليمية إلى الخارج، زمن السلطانين محمد الرابع والحسن الأول، والتي جاءت كرد فعل جراء الهزائم المتتالية التي تكبدها الجيش المغربي؛ (هزيمة إيسلي، هزيمة تطوان) وما ترتب عنها من وهن أصاب في العمق جميع الميادين: (عسكرية، اقتصادية، سياسية، اجتماعية..). مبرزين فيها أهم الأسباب التي كانت وراء إرسالها، والدول التي قصدتها من أجل التكوين العسكري على الخصوص. وفي الأخير حاولنا إبراز أهم العوامل التي كانت وراء فشلها وإفشالها؛ لكي لا تحقق الأهداف المسطرة لها، المتمثلة أساسا في بناء جيش بمواصفات حديثة قادر على حماية المغرب من الأطماع الخارجية. وفي سبيل ذلك استخدم الباحث المنهج التاريخي المقارن، وتوصلت الدراسة الى مجموعة من النتائج أهمها: أن المغرب لم يكن مهيئاً بما يكفي للاستفادة من عائدات هذه البعثات، إن على المستوى الرسمي أو الشعبي. وكان الفشل أولا، ثم الإفشال ثانيا أهم نتيجة توصلنا إلينا، وهذا ما سلطنا عليه الضوء في خاتمة هذه الدراسة.

Tumor Detection, Classification and Risk Assessment in Digital Mammograms

Breast cancer (BC) is the highest cause of deaths in ladies around the globe. Woman are unaware in the remote and backward areas of under developed and developing states, that treatment of breast cancer is possible if it is found at an early stage. The casualties of BC can also be reduced, if demographic risk factors of female are evaluated a prior. Due to its nature of complexity, identifying breast irregularity through mammography and/or ultrasonography is a challenging job for radiologists. A more consistent and precise imaging based computer aided diagnosis (CAD) system assists in recognition of breast cancer at initial stage and play a noteworthy role in the classification of suspicious breast lesions. Ultrasonography of breast is acknowledged as the utmost significant support to mammography for patients with palpable masses and unsatisfying results of mammograms especially in case of young female. Therefore, a CAD system is required for breast ultrasound (BUS) images to distinguish malignant and benign cases. This dissertation has two main modules: the first one is CAD system and second one is the risk assessment of BC. In the proposed CAD framework, pre-processing is executed to remove the unwanted area and suppress the noise from the mammography and ultrasonography images. Then segmentation detects the lump in mammograms and BUS images using cascading of Fuzzy C-Means (FCM) and region-growing technique called FCMRG method and marker-controlled watershed transformation respectively. Hyrbrid features extraction technique employing local binary patterns and gray level cooccurance matrix (LBP-GLCM) along with local phase quantization (LPQ) is used for mammography to extract significant information from segmented masses. Morphological features of ultrasound breast lesion are designed to extract various statistical parameters from contour and shape properties. These features are then used to differentiate benign masses from malignant one using support vector machine (SVM), decision tree (DT), K nearest neighbors (KNN), linear discriminant analysis (LDA) and ensemble classifier. The goodness of the proposed CAD model is evaluated through performance measures on Mammographic Image Analysis Society (MIAS), Digital Database for Screening Mammography (DDSM) and Open Access Series of Breast Ultrasonic Data (OASBUD) datasets. The proposed CAD system achieved remarkable accuracy (=98.2%) with hybrid features on MIAS dataset and (=96%) with morphological features on transverse scan of OASBUD dataset. The proposed CAD system can also be implemented for the patients residing in the rural and backward areas to diagnose the scanned images of mammography and ultrasonography and to detect breast anomalies in the nonavailability of expert radiologists and weak cellular coverage. In second module, demographic risk factors of female have been employed to evaluate the risk grade (that is low, moderate, high) in a specific lady under investigation. For this purpose, Adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS) with sub-clustering and FCM is used and achieved high accuracy on the patient data gathered through questionnaire. The outputs of the CAD system can also be used to merge with demographic risk factors of the patients to find the future prediction of possibly occurring breast cancer risk.
Asian Research Index Whatsapp Chanel
Asian Research Index Whatsapp Chanel

Join our Whatsapp Channel to get regular updates.