Search from the Journals, Articles, and Headings
Advanced Search (Beta)
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...

ڈاکٹر محمد اسحق

ڈاکٹر اسحق مرحوم
کچھ لوگ ایسے ہوتے ہیں، جو نام و نمود کے لیے سرگرداں رہتے ہیں، لیکن یہ ان سے گریزاں رہتی ہے، کچھ لوگ ایسے بھی ہوتے ہیں جو اس کے خواہاں تو نہیں ہوتے لیکن یہ ان کے پیچھے لگی رہتی ہے اور وہ نہ صرف اپنے معاصروں اورہم چشموں میں عزت کی نگاہ سے دیکھے جاتے ہیں بلکہ اپنی وفات کے بعد بھی محبت سے یاد کیے جاتے ہیں، ڈاکٹر محمد اسحق (جن کو مرحوم لکھتے وقت دلی رنج ہوتا ہے) ایسے ہی لوگوں میں تھے۔
وہ ۱۲؍ ستمبر ۱۹۶۹؁ء کو کلکتہ میں حرکت قلب کے بند ہوجانے سے اﷲ کو پیارے ہوئے، ان کا کوئی سوانح نگار ان کے سوانح حیات لکھنے بیٹھے تو ان کی روداد زندگی کو طویل اور ضخیم تو نہیں بناسکتا لیکن ان کے کارنامے کچھ ایسے ہیں جن کو قلمبند کرنے میں ان کی روداد حیات اگر طویل نہیں ہوسکتی ہے تو دلنشین ضرور ہوجائے گی۔
وہ کلکتہ میں ۱۸۹۸؁ء میں پیدا ہوئے، وہاں کے مدرسہ عالیہ اور ہیر اسکول میں تعلیم پائی، پھر اسکاٹش چرچ کالج سے ۱۹۲۱؁ء میں بی ایس سی کیا، سائنس کی تعلیم پانے کے بعد ایم، اے میں عربی لے لی، ۱۹۲۳؁ء میں کلکتہ یونیورسٹی سے اس مضمون میں فرسٹ کلاس پایا، ۱۹۲۴؁ء میں ڈھاکہ یونیورسٹی میں عربی اور اسلامیات کے لکچرار مقرر ہوئے، ۱۹۲۶؁ء میں کلکتہ اسلامیہ کالج میں عربی و فارسی دونوں مضامین کے لکچرار ہوکر اپنے مولد واپس آگئے، ۱۹۲۷؁ء میں کلکتہ یونیورسٹی کے لکچرار ہوگئے، جہاں ۳۳ سال کی خدمت کے بعد اسی یونیورسٹی سے عربی اور فارسی کے ریڈر اور صدر کی حیثیت سے ریٹائر ہوئے۔ ان کے علمی ذوق کے تنوع کا اندازہ اس سے ہوگا کہ سائنس کی تعلیم پانے کے باوجود عربی اور فارسی کا ذوق بہت اچھا رکھتے تھے، عربی میں ایم،اے کی...

A case study on the Healthcare Workers in Karachi: The Effect Of Post-Covid Stress On Anxiety and Coping Mechanisms

Abstract The aim of this research was to examine the impact of post-COVID stress on the anxiety and coping mechanisms of healthcare workers. A phenomenological approach was utilized to gain a deeper understanding of the personal experiences of the participants. The results of the study revealed the challenges faced by healthcare workers in the aftermath of the pandemic and the coping strategies they employed to manage stress. These findings provide valuable insights for healthcare organizations and policymakers in their efforts to support the mental well-being of healthcare workers. Keywords: Post-covid-19, anxiety, depression, infection, mental health, pandemics, frontline workers, qualitative study, covid aftermaths

Extraction of Caption and Animated Text from Videos/Images

Textual information embedded in multimedia can provide a vital tool for indexing and retrieval. Text extraction process has a lot of inherent problems due to the variation in font sizes, color, backgrounds and resolution. Text detection, localization and tracking are the most challenging phases of the text extraction process whereas text extraction results are highly dependent upon these phases. This dissertation focuses on the text detection, localization and tracking because of their very fundamental importance. A bio-inspired text detection, localization and tracking is developed and presented in the dissertation. Anthropocentric approach of text detection is studied and is mathematically modeled to design a text extraction process. A novel text segmentation method is proposed covering huge range of text scales, colors and font styles. Segmentation procedure consists of adopted K-means clustering and a fuzzy based perceptual merging process. Two effectual feature vectors are introduced for the classification of the text and non-text objects. First feature vector is based upon the human text detection system and is mathematically represented by the Radon transform of the text candidate objects. Second feature vector is derived from the detailed geometrical analysis of the text contents. Union of two feature vectors is used for the classification of text and non-text objects using Support vector machine (SVM). Fuzzy based text tracking mechanism is also introduced in the research that can handle static as well as dynamic text appearing in videos. The dynamic text includes the simple animations like vertical and horizontal scrolling, as well as the complex ones like random movement, scale change and zoom in/out. ii Text detection and localization results are evaluated on three publicly available datasets namely ICDAR 2011, ICDAR 2013 and IPC-Artificial text. Moreover, results are compared with state of the art techniques. Comparison demonstrates the superiority of the presented research. Text tracking dataset is also developed and proposed tracking algorithm is tested on the dataset that demonstrates the applicability of the proposed tracking technique.
Asian Research Index Whatsapp Chanel
Asian Research Index Whatsapp Chanel

Join our Whatsapp Channel to get regular updates.